fullseye

potential_flow_cylinder — DRIVE swarmflow op

• データ種: signal × signal × any → table
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.potential_flow_cylinder(x, y, cylinder, speed: 'float' = 1.0, grid: 'bool' = False) -> 'dict' (実装を直接呼ぶなら import swarmflow; swarmflow.potential_flow_cylinder(x, y, cylinder, speed: 'float' = 1.0, grid: 'bool' = False) -> 'dict'、台帳から引くなら opsdrive.get("potential_flow_cylinder"))

使い方

円柱まわりのポテンシャル流(閉形式)。u − i v = U (1 − R²/(z − z_c)²)、円の内側は NaN。

grid=True なら x・y を格子の軸(1 次元、行 = y の順)とみなし、速度場の dict(module の規約)を返す。 既定の grid=False は要素ごと(同じ形に broadcast)に u・v・inside を返す —— 軸か点の列かを形で 推し量らない(同じ長さの 1 次元の x と y はどちらにも読めて、点の列が黙って格子になる)。どちらにも stagnation(上流の衝突点 (x_c − R, y_c))と rear_stagnation と surface_speed_max(= 2U)を付ける。

空の入力(x が 0 要素)は ValueError。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_swarm_obstacle_from_flow — py -3.11 examples/poc_swarm_obstacle_from_flow.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

同カテゴリ(swarmflow)

sph_kernel · sph_density_pressure · swarm_simulate · swarm_render_overhead · swarm_field_from_tracks · swarm_field_from_piv · velocity_deficit_map · stagnation_from_centerline

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Provenance: swarmflow.py — DRIVE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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