fullseye

azimuthal_integrate — DRIVE pxrd op

• データ種: image2d × table → table
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.azimuthal_integrate(image, geometry, n_bins=None, two_theta_range=None, mask=None, solid_angle=True, polarization=None, chi_range=None, supersample=2) (実装を直接呼ぶなら import pxrd; pxrd.azimuthal_integrate(image, geometry, n_bins=None, two_theta_range=None, mask=None, solid_angle=True, polarization=None, chi_range=None, supersample=2)、台帳から引くなら opsdrive.get("azimuthal_integrate"))

使い方

2-D の検出器像を 2θ の 1-D プロファイルに落とす(方位積分、マスクと補正つき)。

各画素を supersample² 個の副画素に分け(値は等分)、副画素の中心の 2θ でビンに振り分けて、ビンごとに 平均 する(画素の分け方の粗さによる縞を減らす)。solid_angle=True で相対立体角を、polarization が数(0 = 無偏光、 1 = 水平偏光)なら偏光因子を、平均の前に割り戻す。mask は True の画素を 除く(同じ形の bool)。chi_range = (χ₀, χ₁) [deg] で扇形だけを積分(χ は atan2 の (−180, 180])。非有限の画素は mask に入っていなければ拒否する。

n_bins の既定は画素 1 個の角の半分の幅になる数(0.5·pixel/distance [rad])。 返り値(dict): two_theta(ビンの中心 [deg])・intensity(平均)・count(副画素の重みの和、0 のビンは intensity が nan —— 埋めない)・sigma(Poisson を仮定した平均の標準誤差)。

Raises ValueError: 2-D でない、mask の形の不一致、非有限の画素、範囲が空、扇形が空、ビン数 < 8。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_pxrd_phase_peel — py -3.11 examples/poc_pxrd_phase_peel.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

同カテゴリ(pxrd)

cif_read · cubic_prototype · powder_reflections · scherrer_size · debye_ring_image · detector_two_theta · detector_calibrate · diffraction_peaks

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Provenance: pxrd.py — DRIVE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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