fullseye

no_stopping_zones — DRIVE crossing op

• データ種: table → table
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.no_stopping_zones(features: 'Iterable[dict]', *, in_service: 'bool' = True) -> 'Dict[str, object]' (実装を直接呼ぶなら import drivecrossing; drivecrossing.no_stopping_zones(features: 'Iterable[dict]', *, in_service: 'bool' = True) -> 'Dict[str, object]'、台帳から引くなら opsdrive.get("no_stopping_zones"))

使い方

道に沿った施設から、44 条 1 項の駐停車禁止の区間を作る。

features[i] = {“kind”, “start”, “end”}(バス停は “at” = 標示板の位置でもよい)。kind ∈ NO_STOP_DISTANCE。 区間 = [start − d, end + d] (d = その号の距離)。バス停は運行時間中(in_service)だけ。 返り値: zones = [(a, b, kind, 号)] (元の順)、merged = 重なりを併せた (k, 2) の配列(昇順・互いに素)。

空の入力(features が 0 件)は空を返す(理由: 施設が 0 件の道路は普通にあり、禁止区間が無いことが正しい答え)。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_driving_crossing — py -3.11 examples/poc_driving_crossing.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

同カテゴリ(crossing)

crossing_timing_check · crossing_gate_state · crossing_lamp_signal · lamp_pair_phase · crossing_clear_time · exit_room_check · crossing_stop_check · track_sight_distance

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Provenance: drivecrossing.py — DRIVE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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