fullseye

plot_series — ANNOTATE `plot` op

データ種: image2d × axes × signal × signal → image2d
呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.plot_series(img, axes, x, y, kind='line', color='reference', width=2, marker_size=3, baseline=None, bar_width=0.7, clip=True, scheme='okabe_ito', style=None) (実装を直接呼ぶなら import annotate; annotate.plot_series(img, axes, x, y, kind='line', color='reference', width=2, marker_size=3, baseline=None, bar_width=0.7, clip=True, scheme='okabe_ito', style=None)、台帳から引くなら opsannotate.get("plot_series"))

使い方

折れ線・散布・棒を描く。データ座標で受ける(画素は axes が決める)。

Parameters

axes : dict :func:axes_transform の返り。 x, y : 1-D 同じ長さの系列。空は ValueError(空のグラフは「データが無い」のか「描き忘れ」なのか区別がつかない)。 kind : {‘line’,’scatter’,’bar’} baseline : float or None kind='bar' の基準値。None なら ylim の下端。 bar_width : float 棒の幅(隣り合う x 間隔に対する比 ∈ (0,1])。 clip : bool True なら描画域の外に出る点を例外にする(黙って端に張り付く :mod:imagedraw のクランプは、嘘の折れ線を描いてしまう)。

Raises

ValueError 長さ不一致 / 空 / 非有限 / 未知の kind / clip=True で範囲外。

詳しい使い方ガイド

figure_annotation ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴

参考(サンプルデータ・文献)

サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py

型が繋がる次の op(`image2d` を入力に取れる)

text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar

同カテゴリ(`plot`)

axes_transform · data_to_pixel · nice_ticks · axes_frame · grid_lines · ticks

Provenance: annotate.py — ANNOTATE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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