fullseye

legend_box — ANNOTATE `furniture` op

データ種: image2d × entries → image2d
呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.legend_box(img, entries, xy, anchor='lt', swatch=14, row_gap=4, pad=8, font_size=13, box_color=None, box_alpha=0.72, markers=False, scheme='okabe_ito', font_path=None, min_font_size=9, style=None, border=1, border_color='neutral') (実装を直接呼ぶなら import annotate; annotate.legend_box(img, entries, xy, anchor='lt', swatch=14, row_gap=4, pad=8, font_size=13, box_color=None, box_alpha=0.72, markers=False, scheme='okabe_ito', font_path=None, min_font_size=9, style=None, border=1, border_color='neutral')、台帳から引くなら opsannotate.get("legend_box"))

使い方

色 × 説明の凡例。箱の高さは要素数から閉形式で決まる。

height = 2*pad + n*row_h + (n-1)*row_gap (``row_h = max(swatch, 文字高))。

Parameters

entries : sequence (color, text) の並び。color は役割名でも RGB でもよい。 markers : bool True なら役割名に対応する :data:palette.ROLE_MARKERS の記号を説明の前に付ける(色だけに意味を載せないため)。役割名でない要素には記号が無いので付かない。

Returns

ndarray

Raises

ValueError entries が空 / 形が (color, text) でない / 箱が画像からはみ出す / 未知の役割名。

詳しい使い方ガイド

figure_annotation ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴

参考(サンプルデータ・文献)

サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py

型が繋がる次の op(`image2d` を入力に取れる)

text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · color_bar · scale_bar · axes_frame

同カテゴリ(`furniture`)

color_bar · scale_bar

Provenance: annotate.py — ANNOTATE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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