fullseye

color_bar — ANNOTATE furniture op

• データ種: image2d × lut → image2d
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.color_bar(img, lut, rect, vmin=0.0, vmax=1.0, unit='', label_fmt='{:g}', orientation='vertical', font_size=12, font_path=None, scheme='okabe_ito', border=1, border_color='neutral', text_color=None, style=None) (実装を直接呼ぶなら import annotate; annotate.color_bar(img, lut, rect, vmin=0.0, vmax=1.0, unit='', label_fmt='{:g}', orientation='vertical', font_size=12, font_path=None, scheme='okabe_ito', border=1, border_color='neutral', text_color=None, style=None)、台帳から引くなら opsannotate.get("color_bar"))

使い方

LUT の凡例(カラーバー)。最小・最大・単位のラベルつき。

Parameters

lut : (n,3) or (n,) 色対応表。float [0,1]。:func:palette.diverging_lut の出力をそのまま。 rect : (x, y, w, h) バーの矩形(左上基準)。 vmin, vmax : float 両端の値。vmin == vmax は目盛りの意味が消えるので ValueError。 orientation : {‘vertical’,’horizontal’} 'vertical' は 上が vmax(row は下向きなので LUT を反転する)。

Returns

ndarray

Raises

ValueError LUT の形/値域、矩形のはみ出し、vmin==vmax、未知の orientation。

詳しい使い方ガイド

• figure_annotation ファミリ ガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py

型が繋がる次の op(image2d を入力に取れる)

text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · scale_bar · axes_frame

同カテゴリ(furniture)

legend_box · scale_bar

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Provenance: annotate.py — ANNOTATE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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