fullseye

axes_transform — ANNOTATE `plot` op

データ種: なし → axes(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)
呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.axes_transform(rect, xlim, ylim, invert_y=True, xscale='linear', yscale='linear') (実装を直接呼ぶなら import annotate; annotate.axes_transform(rect, xlim, ylim, invert_y=True, xscale='linear', yscale='linear')、台帳から引くなら opsannotate.get("axes_transform"))

使い方

データ座標 → 画素座標の対応(閉形式)を作る。

row は下向き という画像の事実と、y は上向き というグラフの慣習のずれを、この 1 か所だけで吸収する。図のコードはこの辞書を持ち回る。

px = x0 + (x - xmin)/(xmax - xmin) * (w - 1)
py = y0 + (h - 1) - (y - ymin)/(ymax - ymin) * (h - 1)     # invert_y

Parameters

rect : (x, y, w, h) 描画域(左上基準、画素)。 xlim, ylim : (lo, hi) データ範囲。lo == hi は傾きが無限大になるので ValueError。 lo > hi(反転軸)も許す ―― 深度やランクを上下逆に描くため。 invert_y : bool True(既定)なら ylim[0] が下端に来る = 普通のグラフ。 False なら画像そのままの向き(上端が ylim[0])。 xscale, yscale : {‘linear’,’log’} 'log' は常用対数。範囲に 0 以下が入れば ValueError (log 軸に 0 を渡して -inf を「端」として描く図は嘘になる)。

Returns

dict {"rect", "xlim", "ylim", "invert_y", "xscale", "yscale"}。

Raises

ValueError 矩形が不正、範囲が非有限か幅ゼロ、w か h が 2 未満、未知の scale、log 軸で範囲に 0 以下。

詳しい使い方ガイド

figure_annotation ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴

参考(サンプルデータ・文献)

サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py
annotate_paper_tour — py -3.11 examples/annotate_paper_tour.py

型が繋がる次の op(`axes` を入力に取れる)

data_to_pixel · axes_frame · grid_lines · ticks · plot_series

同カテゴリ(`plot`)

data_to_pixel · nice_ticks · axes_frame · grid_lines · ticks · plot_series

Provenance: annotate.py — ANNOTATE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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