fullseye

panel_grid — ANNOTATE `compose` op

データ種: image2d → image2d
呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.panel_grid(panels, labels=None, ncols=3, pad=10, label_h=32, background=0.05, title=None, title_h=0, font_size=15, min_font_size=9, font_path=None, text_color=None, border=0, border_color='neutral', scheme='okabe_ito', style=None) (実装を直接呼ぶなら import annotate; annotate.panel_grid(panels, labels=None, ncols=3, pad=10, label_h=32, background=0.05, title=None, title_h=0, font_size=15, min_font_size=9, font_path=None, text_color=None, border=0, border_color='neutral', scheme='okabe_ito', style=None)、台帳から引くなら opsannotate.get("panel_grid"))

使い方

パネルを格子に並べ、各枠の下にラベルを敷く(montage / contact sheet)。

生成器 6 本がそれぞれ別実装を持っていた、この repo で最も重複していた図の部品。ここでの流儀:

拡大しない ―― 小さいパネルは中央に置いて余白で埋める。引き伸ばすと「無い解像度がある」ように見える。
ラベルは測ってから描く ―― 入らなければ縮め、駄目なら例外 (:func:text_box の境界検査に載る)。
セルの大きさは全パネルの最大寸で、格子は常に矩形。

Parameters

panels : sequence of ndarray 並べる画像((H,W) / (H,W,C)、大きさはばらばらでよい)。チャンネルの並びは揃っていること。 labels : sequence of str or None 各パネルの見出し。label_h が 0 なら描かない。 ncols : int 列数。行数は ceil(n/ncols)。 title : str or None 全体の表題(title_h が 0 なら font_size+14 を自動で確保)。

Returns

ndarray 新しい合成画像(float [0,1])。大きさは W = 2*pad + ncols*cw + (ncols-1)*pad、 H = title_h + 2*pad + nrows*(ch+label_h) + (nrows-1)*pad。

Raises

ValueError panels が空 / チャンネル不一致 / ncols < 1 / 負の余白 / labels の数が合わない。

詳しい使い方ガイド

figure_annotation ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴

参考(サンプルデータ・文献)

サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py
annotate_paper_tour — py -3.11 examples/annotate_paper_tour.py

型が繋がる次の op(`image2d` を入力に取れる)

text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar

同カテゴリ(`compose`)

zoom_inset · compare_frame

Provenance: annotate.py — ANNOTATE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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