fullseye

compare_frame — ANNOTATE `compose` op

データ種: image2d × image2d → image2d
呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.compare_frame(left, right, layout='h', labels=None, divider=3, gap=0, divider_color='neutral', background=0.0, label_anchor='lt', label_margin=8, scheme='okabe_ito', **text_kw) (実装を直接呼ぶなら import annotate; annotate.compare_frame(left, right, layout='h', labels=None, divider=3, gap=0, divider_color='neutral', background=0.0, label_anchor='lt', label_margin=8, scheme='okabe_ito', **text_kw)、台帳から引くなら opsannotate.get("compare_frame"))

使い方

2 枚を並べ、境界に仕切りとラベルを置く。

Parameters

left, right : ndarray 比べる 2 枚。大きさが違ってもよい(足りない側は background で埋める)。チャンネル数は揃っていること。 layout : {‘h’,’v’} 'h' = 左右、'v' = 上下。 labels : (str, str) or None それぞれの見出し。 divider : int 仕切りの太さ [px] (0 で無し)。 gap : int 仕切りの両側に空ける余白[px]。

Returns

ndarray 新しい合成画像。

Raises

ValueError チャンネル数の不一致 / 未知の layout / 負の divider・gap / labels が 2 要素でない。

詳しい使い方ガイド

figure_annotation ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴

参考(サンプルデータ・文献)

サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py

型が繋がる次の op(`image2d` を入力に取れる)

text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar

同カテゴリ(`compose`)

zoom_inset · panel_grid

Provenance: annotate.py — ANNOTATE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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