bounds oppoints → primitiveimport fullseye as fs; fs.ledger.min_enclosing_sphere(points, refine_iters: 'int' = 1000) -> 'Dict[str, object]' (実装を直接呼ぶなら import hull3d; hull3d.min_enclosing_sphere(points, refine_iters: 'int' = 1000) -> 'Dict[str, object]'、台帳から引くなら ops3d.get("min_enclosing_sphere"))点群 (N,3) → 全点を含む(近似)最小包含球 {center(3), radius}。
fit_sphere_3d(球面フィット)や ransac_sphere / hough_sphere_3d(球検出)とは
異なり、全点を内包する最小の球(minimum enclosing ball, MEB)を解く。2 段構成で
「全点内包」を厳守しつつ半径を詰める:
new_r=(r+d)/2 / 中心を点方向へ (d-r)/(2d) 進める)。新球が旧球を完全に含むため、
1 パスで全点内包を保証する。i で最遠点 q へ
中心を 1/(i+2) だけ寄せる。真の最小包含球へ単調収束する(半径過大な Ritter の
ドリフトを詰める)。最後に半径を「中心からの最大距離」で確定するので、精緻化後も
必ず全点を内包(近似ゆえ半径が過小になり点が漏れることはない、安全側)。精緻化した中心が Ritter より外接半径を縮められたときのみ採用する(常に Ritter 以下)。 真の最小球(厳密解は Welzl の乱択線形時間法)ではなく高速な (1+ε) 近似。
points : array_like (N,3) 入力点群(>= 1 点)。 refine_iters : int Bădoiu–Clarkson 精緻化の反復数(既定 1000)。0 で Ritter のみ。
dict
- center: (3,) float64 — 球中心(世界座標)。
- radius: float — 半径(全点を内包)。
ValueError
形状不正・非有限・点数 0、または refine_iters が負のとき(fail-closed)。
py -3.11 examples_3d/hull_bounds.pyprimitive を入力に取れる)fuse_to_voxel · angle_between_lines · angle_between_planes · angle_line_plane · distance_point_plane · distance_point_line · distance_line_line · distance_segment_segment
bounds)convex_hull · aabb · obb
Provenance: hull3d.py — 3D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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