fullseye

min_enclosing_sphere — 3D bounds op

使い方

点群 (N,3) → 全点を含む(近似)最小包含球 {center(3), radius}。

fit_sphere_3d(球面フィット)や ransac_sphere / hough_sphere_3d(球検出)とは 異なり、全点を内包する最小の球(minimum enclosing ball, MEB)を解く。2 段構成で 「全点内包」を厳守しつつ半径を詰める:

  1. Ritter (1990) 初期化 — 最遠の点対を粗く取り初期球にし、各点を走査して球外の点が あれば「その点と既存球の両方を含む」最小の球へ 1 回膨らませる(膨張式 new_r=(r+d)/2 / 中心を点方向へ (d-r)/(2d) 進める)。新球が旧球を完全に含むため、 1 パスで全点内包を保証する。
  2. Bădoiu–Clarkson (2003) core-set 反復による精緻化 — 反復 i で最遠点 q へ 中心を 1/(i+2) だけ寄せる。真の最小包含球へ単調収束する(半径過大な Ritter の ドリフトを詰める)。最後に半径を「中心からの最大距離」で確定するので、精緻化後も 必ず全点を内包(近似ゆえ半径が過小になり点が漏れることはない、安全側)。

精緻化した中心が Ritter より外接半径を縮められたときのみ採用する(常に Ritter 以下)。 真の最小球(厳密解は Welzl の乱択線形時間法)ではなく高速な (1+ε) 近似。

Parameters

points : array_like (N,3) 入力点群(>= 1 点)。 refine_iters : int Bădoiu–Clarkson 精緻化の反復数(既定 1000)。0 で Ritter のみ。

Returns

dict - center: (3,) float64 — 球中心(世界座標)。 - radius: float — 半径(全点を内包)。

Raises

ValueError 形状不正・非有限・点数 0、または refine_iters が負のとき(fail-closed)。

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

参考(サンプルデータ・文献)

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

型が繋がる次の op(primitive を入力に取れる)

fuse_to_voxel · angle_between_lines · angle_between_planes · angle_line_plane · distance_point_plane · distance_point_line · distance_line_line · distance_segment_segment

同カテゴリ(bounds)

convex_hull · aabb · obb


Provenance: hull3d.py — 3D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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