fullseye

convol_image — 2D nary op

• データ種: image × image → image
• 呼び出し: 入力 2 枚の op なので fullseye.apply では呼べない(あれは 1 画像モデル)。g = fullseye.FullseyeGraph(); g.add("out", "convol_image", ["$in1", "$in2"], a=0.5, b=0.5); g.run({"$in1": img1, "$in2": img2}, terminal="out") ($ 始まりが外から渡す入力)
• HALCON 相当: convol_image(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

使い方

第 2 入力をフィルタマスクとして畳み込む。HALCON の convol_image に相当。★HALCON と同じく相関(マスクを書いたまま重ねる)で計算する —— scipy の convolve はマスクを反転するので、非対称なマスクだと画像が逆向きにずれる。マスクは絶対値の総和で正規化し、端は reflect。a, b は未使用。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(nary)

add_image · sub_image · mult_image · div_image · abs_diff_image · max_image · min_image · bit_and

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Provenance: imgops_nary.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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