fullseye

pod_false_call — SPC pod op

• データ種: signal → table
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.pod_false_call(noise, a_dec, log_response=False) (実装を直接呼ぶなら import pod; pod.pod_false_call(noise, a_dec, log_response=False)、台帳から引くなら opsspc.get("pod_false_call"))

使い方

無欠陥部位の応答 noise と判定閾値 a_dec から誤検出確率(table)。

判定は â > a_dec で「検出」(POD と同じ規則)。3 通りで返す:

• pfp_empirical = k/n —— 素の比率。
• pfp50 / pfp90 / pfp95 —— k 回 / n 機会の二項の片側上限 (Clopper–Pearson、Beta⁻¹(c; k+1, n−k))。MIL-HDBK-1823A G.4.6 の 表 G-I と同じ定義で、0 回でも 0 にはならない(150 機会で 0 回なら PFP50 = 0.0046)。1823A は報告とリスク計算に PFP50 を使えと言う。
• pfp_normal —— 雑音を正規と見た 1 − Φ((y_dec − m)/s)(G.3.5.3、 log_response なら対数座標で)。裾の外挿なので、分布の仮定に敏感 (1823A G.3.4.2 が警告するとおり)。

空の入力(noise が 0 要素)は ValueError。 拒否(ValueError): 空・非有限・2 点未満、雑音がすべて同じ値(正規の幅が 0)、 a_dec が非有限(対数座標で 0 以下)。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_pod_lighting — py -3.11 examples/poc_pod_lighting.py
• poc_sam_hybrid_bonding_voids — py -3.11 examples/poc_sam_hybrid_bonding_voids.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

msa_anova_table · msa_gauge_rr · msa_bias_linearity · msa_attribute_agreement · gum_standard_uncertainty · gum_propagate · gum_expanded · gum_monte_carlo

同カテゴリ(pod)

pod_ahat_fit · pod_from_ahat · pod_hitmiss_fit · pod_decision_tradeoff

---

Provenance: pod.py — SPC operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.

This site is open source. Improve this page.