fullseye

piv_line_integral_convolution — PIV `visualise` op

データ種: flow2d → image2d
呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_line_integral_convolution(flow, length=12, upsample=4, seed=0) (実装を直接呼ぶなら import pivops; pivops.piv_line_integral_convolution(flow, length=12, upsample=4, seed=0)、台帳から引くなら opspiv.get("piv_line_integral_convolution"))

使い方

線積分畳み込み(LIC)—— 流れに沿って白色雑音をぼかした模様の画像。

ベクトルの矢印は密にすると潰れ、疎にすると構造を見落とす。LIC は画素ごと に流線に沿って雑音を平均するので、密度の選択が要らない。向きの情報は落ちる (前後を区別しない)ので、回転の向きを見たいときは矢印か色相図と併用する。

Args: flow: (2, h, w)。 length: 流線に沿って積分する片側の歩数。長いほど滑らかになるが、渦の芯のような曲率の大きい場所では構造が伸びて嘘になる。 upsample: 出力の解像度倍率(格子は粗いので拡大してから積分する)。 seed: 白色雑音の種。 Returns: (h * upsample, w * upsample) float64、値域 [0, 1]。

詳しい使い方ガイド

piv_displacement ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

型が繋がる次の op(`image2d` を入力に取れる)

piv_cross_correlate · piv_multipass · piv_deform_pass · strain_from_displacement · correlation_quality · speckle_quality

同カテゴリ(`visualise`)

piv_flow_to_rgbimage

Provenance: pivops.py — PIV operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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