fullseye

compressed_size — IMGMETRICS compression op

• データ種: image2d → scalar
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.compressed_size(a, compressor='lzma') (実装を直接呼ぶなら import imgmetrics; imgmetrics.compressed_size(a, compressor='lzma')、台帳から引くなら opsimgmetrics.get("compressed_size"))

使い方

配列を可逆圧縮したバイト数。ncd の材料。

画像コーデックは使わない ―― 挟むとその実装の癖を測ってしまう。 stdlib の zlib / lzma のみ。dtype と shape の違いが結果を変える ので、比べる 2 枚は同じ dtype・同じ shape であること。

詳しい使い方ガイド

• image_difference_metrics ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

型が繋がる次の op(scalar を入力に取れる)

—

同カテゴリ(compression)

ncd

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Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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