fullseye

lab_to_rgb — IMGMETRICS colorspace op

• データ種: lab → rgbimage
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.lab_to_rgb(lab, white=(0.95047, 1.0, 1.08883)) (実装を直接呼ぶなら import imgmetrics; imgmetrics.lab_to_rgb(lab, white=(0.95047, 1.0, 1.08883))、台帳から引くなら opsimgmetrics.get("lab_to_rgb"))

使い方

CIE L*a*b* → sRGB [0, 1]。色域外は切り詰められるので rgb_to_lab との往復は色域内でしか一致しない(テストで固定)。

手順: fy = (L + 16) / 116、fx = fy + a / 500、fz = fy - b / 200 を xyz_to_lab の逆関数で XYZ に戻し(white を掛ける)、XYZ→線形 RGB の 逆行列を掛けてから sRGB の伝達関数を掛ける。伝達関数の手前で線形 RGB を [0, 1] に 無言でクリップする ―― ここが「色域外は切り詰め」の実体で、 例外は出ない。

• lab: 最後の軸が 3 の任意の形。
• white: rgb_to_lab で使ったものと同じ白色点を渡す(検証はしない)。
• 返り値: 入力と同じ形の float64、値域 [0, 1] のガンマ付き sRGB。 8 bit にするなら呼び出し側で 255 倍して丸める。
• 失敗(MetricContractError): 最後の軸が 3 でない。

詳しい使い方ガイド

• image_difference_metrics ファミリ ガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

型が繋がる次の op(rgbimage を入力に取れる)

rgb_to_lab · rgb_to_xyz · delta_e_map

同カテゴリ(colorspace)

rgb_to_lab · rgb_to_xyz · xyz_to_lab

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Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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