fullseye

carla_label_map — DRIVE carla op

• データ種: image2d → image2d
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.carla_label_map(semantic) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import carlabridge; carlabridge.carla_label_map(semantic) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opsdrive.get("carla_label_map"))

使い方

CARLA の意味分割(タグの uint8 像)→ Fullseye のラベル像(int、−1 = 空・未ラベル)。未知のタグは ValueError。

空の入力(semantic が 0 要素)は ValueError。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_carla_bridge — py -3.11 examples/poc_carla_bridge.py

型が繋がる次の op(image2d を入力に取れる)

flow_from_depth_motion · ttc_truth · ttc_from_flow · foe_from_flow · perlin2 · fbm_height · fbm_gradient · radial_periodogram

同カテゴリ(carla)

carla_labels · carla_label_unmap · carla_depth_decode · carla_depth_encode · carla_intrinsics · intrinsics_to_fullseye · intrinsics_to_carla · carla_rotation_matrix

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Provenance: carlabridge.py — DRIVE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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