fullseye

wasserstein_1d — COLORTRANSPORT `transport` op

データ種: signal × signal → scalar
呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.wasserstein_1d(u_values, v_values, p=1, u_weights=None, v_weights=None) (実装を直接呼ぶなら import colortransport; colortransport.wasserstein_1d(u_values, v_values, p=1, u_weights=None, v_weights=None)、台帳から引くなら opscolortransport.get("wasserstein_1d"))

使い方

1 次元の p-Wasserstein 距離。厳密解。

1 次元では最適輸送に閉じた形があり、累積分布の逆関数どうしの L^p 距離になる ―― 反復も近似も要らない。総当たりの割当問題 (scipy.optimize.linear_sum_assignment)と厳密に一致することをテストで固定してある。

Parameters

u_values, v_values : array_like 標本(1 次元に潰される)。長さは違ってよい。 p : float 次数。p=1 が Earth Mover 距離、p=2 が 2-Wasserstein。 u_weights, v_weights : array_like, optional 標本ごとの重み(和は内部で 1 に正規化する)。

Returns

float

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない

参考(サンプルデータ・文献)

サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py

型が繋がる次の op(`scalar` を入力に取れる)

—

同カテゴリ(`transport`)

transport_plan_1d · sinkhorn · sinkhorn_distance · sinkhorn_divergence

Provenance: colortransport.py — COLORTRANSPORT operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

This site is open source. Improve this page.