fullseye

overlay_labels — ANNOTATE overlay op

• データ種: image2d × labels → image2d
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.overlay_labels(img, labels, alpha=0.5, colors=None, scheme='okabe_ito', background=0) (実装を直接呼ぶなら import annotate; annotate.overlay_labels(img, labels, alpha=0.5, colors=None, scheme='okabe_ito', background=0)、台帳から引くなら opsannotate.get("overlay_labels"))

使い方

色ラベル図を α で重ねる。同じラベル番号には常に同じ色。

Parameters

labels : (H,W) int ラベル番号の地図。background(既定 0)は透明。 colors : (k,3) or None 番号 → 色。None なら Okabe–Ito 8 色を番号順に周回する (乱数を使わないので、同じラベル図なら常に同じ絵になる)。

Raises

ValueError 形の不一致 / 負のラベル / alpha が [0,1] の外 / colors の形。

詳しい使い方ガイド

• figure_annotation ファミリ ガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py
• poc_mri_bias_field — py -3.11 examples/poc_mri_bias_field.py
• poc_recycling_sorting — py -3.11 examples/poc_recycling_sorting.py

型が繋がる次の op(image2d を入力に取れる)

text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar

同カテゴリ(overlay)

overlay_mask · annotate_invert_visibility · annotate_invert · annotate_invert_path

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Provenance: annotate.py — ANNOTATE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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