fullseye

vol_rle_difference — 3D rle_region op

• データ種: rle_region × rle_region → rle_region
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_rle_difference(a, b) (実装を直接呼ぶなら import volregion; volregion.vol_rle_difference(a, b)、台帳から引くなら ops3d.get("vol_rle_difference"))

使い方

Set difference a \ b on the runs (no decode).

a に含まれ b に含まれない voxel の region。掃引エンジン(_rle_boolean) で区間ごとの被覆状態が ia & ~ib の区間を run として残す。非可換 (vol_rle_difference(a, b) != vol_rle_difference(b, a))。計算量は run 数に 対して O(n log n)。

返り値: 同じ shape の新しい VolRLE。a が b に完全に含まれていれば run 0 本の region。vol_rle_decode(result) == decode(a) & ~decode(b) が voxel 単位で成り立つ。

検証(ValueError): どちらかが VolRLE でない・run 配列の整合性検査に失敗 / a.shape != b.shape。

使いどころ: 全体マスクから ROI 外や既知の成分(vol_rle_components の 1 つ)を 取り除く、vol_rle_encode(mask) と erode 結果の差で殻を作る、といった 「引き算」を密配列を作らずに行う。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• rle_region_efficiency — py -3.11 examples_3d/rle_region_efficiency.py

型が繋がる次の op(rle_region を入力に取れる)

vol_rle_decode · vol_rle_volume · vol_rle_bbox · vol_rle_centroid · vol_rle_union · vol_rle_intersect · fuse_to_voxel

同カテゴリ(rle_region)

vol_rle_encode · vol_rle_decode · vol_rle_volume · vol_rle_bbox · vol_rle_centroid · vol_rle_union · vol_rle_intersect · vol_rle_components

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Provenance: volregion.py — 3D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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