fullseye
hx_split_skeleton_region — 2D halcon_ext op
- データ種:
region→region - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "hx_split_skeleton_region", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル) - HALCON 相当:
split_skeleton_region(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
段階(前置きの op → この op。左から順):
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
使い方
1 画素幅 skeleton を分岐点で分割: 近傍数>=3 の junction を除いて連結成分に分ける。
v > 0.5 の骨格画素ごとに 8 近傍の骨格画素数 nb を数え、nb >= 3 の画素(分岐点)を取り除いた
0/1 の float 配列を返す。分岐点を抜くことで骨格が枝ごとの連結成分に分かれる。
a,bは未使用。
前提は 1 画素幅の骨格(skeleton の出力)。太い線や塊を渡すと内部の画素はすべて nb >= 3 となり
ほぼ全部が消える。分岐点そのものは出力に含まれない(分岐の位置が要るなら junctions_skeleton)。
分かれた枝を個別に扱うには後段で hx_region_to_label を掛ける。分岐点の隣接画素は除かないので、
多方向が集まる太めの交差では 1 画素の残骸がつながったまま残ることがある。同系の op に r2_split_skeleton_lines。
端の扱い: 画像の外側は背景(0)とみなす(実測。tools/impl2/border_probe.py)。
詳しい使い方ガイド
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
- アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
threshold 0.50 0.50
hx_split_skeleton_region 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
- gallery2d_halcon_ext —
py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py - poc_fresco_craquelure —
py -3.11 examples/poc_fresco_craquelure.py
型が繋がる次の op(region を入力に取れる)
identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
同カテゴリ(halcon_ext)
hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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