fullseye
hx_gen_circle_sector — 2D halcon_ext op
- データ種:
image→region - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "hx_gen_circle_sector", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル) - HALCON 相当:
gen_circle_sector(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
つまみ b を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
4 列目はカラー (H,W,3) の入力。この op は色を跨がずに扱える(色チャネルを 3 本目の空間軸として畳み込まない)。
使い方
円のセクタ region(開始角 b2pi、掃引 a2pi)。
画像中心 ((h-1)/2, (w-1)/2)・半径 r = 0.42*min(h, w)(固定)の円板のうち、開始角から掃引角ぶんの扇形を
1 とする 0/1 の float region を返す。角度は arctan2(row-cy, col-cx) で測る(0 が +列方向。行が下向きに
増える画像座標では画面上で時計回りに増える)。
a→ 掃引角sweep = 0.1 + a*(2*pi - 0.1)(約 5.7°〜360°。a=1 で完全な円板)。b→ 開始角start = b*2*pi。
扇形の判定は (ang - start) mod 2*pi <= sweep なので 360° をまたいでも途切れない。半径は固定で、変えたいときは
hx_gen_circle / hx_gen_disc_se を重ねる。楕円版は hx_gen_ellipse_sector。入力画像の中身は見ない。
詳しい使い方ガイド
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
- アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
hx_gen_circle_sector 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
- gallery2d_halcon_ext —
py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
型が繋がる次の op(region を入力に取れる)
identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
同カテゴリ(halcon_ext)
hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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