fullseye
hx_dilation2 — 2D halcon_ext op
- データ種:
region→region - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "hx_dilation2", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル) - HALCON 相当:
dilation2(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
つまみ b を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
段階(前置きの op → この op。左から順):
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
使い方
参照点つき dilation: 膨張後に参照点オフセット(b で並進)。
v > 0.5 を region とし、半径 r の円板構造要素で binary_dilation した後、結果を列方向に sh 画素
np.roll で平行移動して 0/1 の float 配列で返す。
a→ 円板半径r = 1 + int(a*4)(1〜5 画素)。b→ 列方向のずらし量sh = int((b-0.5)*6)。値は -3〜3 で、小数点以下は 0 方向に切り捨てるためbが およそ 1/3〜2/3 の範囲では 0(ずらし無し)になる。負で左、正で右。
行方向のずらしは無い(参照点を横にずらす形だけを再現)。np.roll なので端からはみ出た分は反対側に現れる
(端に接する region を扱うときは注意)。単純な膨張だけなら hx_dilation1。
詳しい使い方ガイド
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
- アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
threshold 0.50 0.50
hx_dilation2 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
- gallery2d_halcon_ext —
py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
型が繋がる次の op(region を入力に取れる)
identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
同カテゴリ(halcon_ext)
hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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