fullseye
hx_clip_region_rel — 2D halcon_ext op
- データ種:
region→region - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "hx_clip_region_rel", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル) - HALCON 相当:
clip_region_rel(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
段階(前置きの op → この op。左から順):
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
使い方
region をその外接矩形に対し相対的にクリップ(各辺から a の割合を削る)。
v > 0.5 の region の外接矩形 [y0, y1] × [x0, x1] を求め、その高さ・幅の 0.5*a ずつを上下左右から
削った内側の矩形に含まれる画素だけを残して 0/1 の float 配列で返す。
a→ 各辺から削る割合my = int((y1-y0)*0.5*a)、mx = int((x1-x0)*0.5*a)。a=0 で無変化、a=1 で 外接矩形の中心線付近(1 行・1 列程度)しか残らない。bは未使用。- region が空なら空のまま返す。
削るのは外接矩形に対する相対量なので、region の大きさが違っても「周辺 x% を落とす」意味が保たれる。外接矩形は
region 全体で 1 つ(成分ごとではない)ため、離れた小成分が並ぶ場合は端の成分がまるごと消えることがある。
画像基準の中央矩形で切るなら hx_rectangle1_domain との論理積を使う。
端の扱い: 画像の外側は背景(0)とみなす(実測。tools/impl2/border_probe.py)。
詳しい使い方ガイド
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
- アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
threshold 0.50 0.50
hx_clip_region_rel 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
- gallery2d_halcon_ext —
py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
型が繋がる次の op(region を入力に取れる)
identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
同カテゴリ(halcon_ext)
hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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