fullseye

effective_z_map — TOMOGRAPHY spectral_xray op

• データ種: images → image2d
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.effective_z_map(signal, channels=None, photons_per_pixel: 'float' = 100000.0, low: 'int' = 0, high: 'int' = -1, flat=None, min_log: 'float' = 0.05) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import dualxray; dualxray.effective_z_map(signal, channels=None, photons_per_pixel: 'float' = 100000.0, low: 'int' = 0, high: 'int' = -1, flat=None, min_log: 'float' = 0.05) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opstomography.get("effective_z_map"))

使い方

デュアルエナジーの像から実効原子番号の像を推定する(R を元素の曲線と照合)。

各元素 Z(:data:EFFECTIVE_Z_REFERENCES、H〜Fe)について、同じチャネルで質量厚さを振った (L_high, R) の曲線を作り、画素の L_high での R_Z を読む。画素の R を挟む 2 つの元素の間を Z について線形に補間した値が実効 Z。厚みの効果(ビーム硬化)は「同じ L_high で比べる」ことで 打ち消す —— 厚い軽元素と薄い重元素が同じ L_high でも R で分かれる。

拒否: L_high < min_log、R が H より小さいか Fe より大きい(範囲の外 —— Fe より重い元素は R が ほとんど同じで Z を区別できず、さらに重い金属は K 端がスペクトルの中にあって R が単調でない)画素は NaN。照合の曲線が Z について単調で ない(窓の選び方で K 端が入る)ときは ValueError。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(image2d を入力に取れる)

radon_transform

同カテゴリ(spectral_xray)

material_xray_table · material_xray_attenuation · material_xray_constants · material_effective_z · xray_tube_spectrum · xray_beam_quality · photon_counting_channels · dual_kvp_channels

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Provenance: dualxray.py — TOMOGRAPHY operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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