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normalize — SHAPE2D descriptor op

使い方

EFD 係数を「正準ポーズ」の係数へ変換する(第1高調波を基準に整列)。

Kuhl–Giardina の正準化: (1) 第1高調波の位相で 始点 の任意性を除去、(2) 第1 楕円の長軸を基準軸へ回して 向き を揃え、(3) 第1高調波の長軸長で割って 大きさ を揃える。複数形状を重ねる/平均する等の「正準ポーズ再構成」向け。

注意(honest): 第1高調波がほぼ 円形(長軸≈短軸)の形状では位相 (theta/psi) が 悪条件で不安定になる。不変マッチングには本関数でなく :func:invariants / :func:descriptor_distance(特異値ベース)を使うこと。

詳しい使い方ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

型が繋がる次の op(matrix を入力に取れる)

同カテゴリ(descriptor)

elliptic_fourier · reconstruct · invariants · descriptor_distance · fourier_smooth · from_xld


Provenance: fourierdesc.py — SHAPE2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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