fullseye

descriptor_distance — SHAPE2D descriptor op

• データ種: efdmodel × efdmodel → measurement
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.descriptor_distance(m1, m2, n_harmonics=None, scale_invariant=True) (実装を直接呼ぶなら import fourierdesc; fourierdesc.descriptor_distance(m1, m2, n_harmonics=None, scale_invariant=True)、台帳から引くなら opsshape2d.get("descriptor_distance"))

使い方

2 つの形状間の距離(小さいほど似た形)。回転/平行移動/始点/(任意で)スケール不変。

各高調波の楕円 (長軸, 短軸) 特異値不変量(:func:invariants)の L2 距離。 m1, m2 は :func:elliptic_fourier の出力 dict。

詳しい使い方ガイド

• shape_description_2d ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• contour_fourier — py -3.11 examples/contour_fourier.py
• shape2d_morph_descriptor_tour — py -3.11 examples/shape2d_morph_descriptor_tour.py

型が繋がる次の op(measurement を入力に取れる)

—

同カテゴリ(descriptor)

elliptic_fourier · reconstruct · invariants · normalize · fourier_smooth · from_xld

---

Provenance: fourierdesc.py — SHAPE2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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