fullseye

veiling_glare_index — OPTICS imaging op

• データ種: image2d × image2d × image2d → table
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.veiling_glare_index(img, dark_mask, bright_mask) (実装を直接呼ぶなら import edgesfr; edgesfr.veiling_glare_index(img, dark_mask, bright_mask)、台帳から引くなら opsoptics.get("veiling_glare_index"))

使い方

迷光(ベーリンググレア)指数: 黒い点の中心の明るさの平均 / 白地の明るさの平均(ISO 9358 の考え方)。

dark_mask(必須): 黒い点の中心部の画素(点の縁の ぼけ を含めない —— 縁を含めるとコアの ぼけ まで迷光に数える)。 bright_mask(必須): 白地の画素。★黒い点の大きさ(と光源の広さ)で答えが変わる: 裾が 1/(1+(r/r0)²) のレンズでは 黒い点の一辺を 16 → 256 px にすると同じレンズの指数が 19.6 % → 4.5 %(poc_veiling_glare 3 節)。点の大きさは結果と一緒に報告すること。

返り値 {"vgi": 比, "dark": 黒点の平均, "bright": 白地の平均, "n_dark", "n_bright"}。暗電流・黒レベルは引かない (引いた像を渡す)。

Raises ValueError: 画像・マスクの形が違う / マスクが bool でない・空・重なる / 白地の平均が 0 以下。

ファミリ共通の入力契約(fail-closed)

optics の全 op は入力を検証してから計算する(黙って通さない):

• 単位は引数名に埋め込む — _mm / _um / _deg / _mrad。mm と µm の取り違えは crash ではなく「もっともらしく間違った答え」なので、名前で防ぐ。大きさから単位を推測する処理は一切しない。
• 文字列は ValueError — float('50') は成功してしまうため、未パースの設定値が長さとして通り抜ける(実測: thin_lens('50', '200') がもっともらしい 66.667 mm を返していた)。bool も True == 1 の暗黙昇格として拒否。
• complex / masked array は ValueError(実数枠のみ。虚部の無言切り捨て・マスク剥がしを拒否)。NaN/Inf は全入力で ValueError。
• 0 除算とその親戚を名指しで拒否: 焦点距離 0・曲率半径 0・屈折率 <= 0・不透明な開口(全 0 なので正規化が 0/0)・総和 <= 0 の PSF・S0 = 0 の Stokes ベクトル・物体が前側焦点にある(像が無限遠)。
• 非有限を返すのは 2 op だけ、しかも契約として明記: depth_of_field の過焦点距離以遠の far_mm = inf(それが過焦点距離の定義)と gaussian_beam のウエストでの wavefront_radius_mm = inf(平面波面の曲率半径)。どちらも有限の相棒(far_is_infinite / curvature_per_mm)を併せて返す。それ以外の無言 NaN/Inf は内部で検出して ValueError —「float64 が溢れた」と「答えが無限大」は別の主張なので、後者の顔で前者を返さない。
• サイズ上限: 生成格子は optics.MAX_GRID(4096)、供給された場/PSF/開口は optics.MAX_FIELD_ELEMENTS(2^24)、ABCD 素子列は optics.MAX_SYSTEM_ELEMENTS(1024)、Zernike は MAX_ZERNIKE_TERMS(512)/ MAX_ZERNIKE_ORDER(40)/ MAX_ZERNIKE_BASIS(2^25)。小さな引数から巨大な内部確保が起きる経路(実測: n_max=40 × 4096² で 108 GB)を fail-closed で塞ぐ。

• 物理的に不可能な状態も拒否: 偏光度 > 1 の Stokes ベクトル、負の透過率、負の強度、n-

  m

  が奇数などの不正な Zernike 添字。

詳しい使い方ガイド

• optics_imaging ファミリ ガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために
• mv_cameras — 産業用カメラメーカー（センサとの紐付け・ラインスキャン / TDI）
• virtual_machine_vision — 仮想マシンビジョン — パラメータの洗い出しとオブジェクト模型

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_veiling_glare — py -3.11 examples/poc_veiling_glare.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

abcd_matrix · wavefront_stats · sfr_from_edge · paraxial_trace · seidel_coefficients · spot_stats · tolerance_analysis · wavefront_from_opd

同カテゴリ(imaging)

psf_to_mtf · mtf_diffraction · wavefront_stats · edge_spread · sfr_from_edge · mtf50

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Provenance: edgesfr.py — OPTICS operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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