fullseye

nurbs_surface — MATH geometry op

• データ種: なし → table(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.nurbs_surface(control_net, weights=None, *, degree=(3, 3), knots_u=None, knots_v=None, n=(48, 48)) -> 'dict' (実装を直接呼ぶなら import mathgeometry; mathgeometry.nurbs_surface(control_net, weights=None, *, degree=(3, 3), knots_u=None, knots_v=None, n=(48, 48)) -> 'dict'、台帳から引くなら opsmath.get("nurbs_surface"))

使い方

NURBS 曲面(テンソル積)を評価する。

Args: control_net: (mu, mv, 3) の制御網。 weights: (mu, mv) の正の重み(省略で全部 1)。 degree: (p, q)。 knots_u, knots_v: 各方向の節点列(省略で clamped 一様)。 n: (nu, nv) 評価点の格子。

Returns: points (nu, nv, 3)、mesh = (V, F) の三角形メッシュ(geodesic_heat などにそのまま渡せる)、 u・v・knots_u・knots_v・weights。

ファミリ共通の入力契約(fail-closed)

mathops の全 op は入力を検証してから計算する(黙って通さない):

• complex 入力は ValueError — float64 への強制変換は虚部を黙って捨てる(numpy は ComplexWarning だけ出して「もっともらしく間違った」実数を返す)。.real/.imag/abs() を明示するか、複素対応の complexops を使う。
• masked array(masked 要素あり)は ValueError — マスクを剥がして下の生値を使う暗黙変換を拒否。埋める/落とすを明示する。
• NaN/Inf は全入力で ValueError(件数を明示して拒否 — 結果全体に伝播するため)。
• 形状は厳格: 1-D と 2-D を暗黙昇格・ブロードキャストしない(vector 枠に matrix、matrix 枠に vector は ValueError。reshape を明示する)。
• サイズ上限: 行列を取る op と stat_histogram の bins は mathops.MAX_ELEMENTS(2^26 ≈ 6700 万要素)超で ValueError。

詳しい使い方ガイド

• math_metrology ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery_math_numerics_filters — py -3.11 examples/gallery_math_numerics_filters.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

dynsys_poincare_section · dwt_inverse · chebyshev_eval_nd

同カテゴリ(geometry)

mesh_euler_characteristic · angle_defect · delaunay_triangulate · geodesic_heat · geodesic_heat_grid · mesh_torus · nurbs_curve · nurbs_circle

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Provenance: mathgeometry.py — MATH operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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