fullseye

sem_se_escape_fraction — GENERATIVE sem op

• データ種: なし → signal(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.sem_se_escape_fraction(potential_v=None, *, phi_ev: 'float' = 2.0) (実装を直接呼ぶなら import sem; sem.sem_se_escape_fraction(potential_v=None, *, phi_ev: 'float' = 2.0)、台帳から引くなら opsgenerative.get("sem_se_escape_fraction"))

使い方

正に帯電した面(電位 V > 0)から、二次電子が出ていける割合 F(V)。

二次電子のエネルギー分布を Chung-Everhart の f(E) ∝ E / (E + φ)⁴ とし、E > V の 割合を閉形式で積分した F(V) = φ² (3u − 2φ) / u³(u = V + φ)。F(0) = 1、V → ∞ で 0。 V ≤ 0 は 1(負の面は二次電子を押し出す側。明るくなる分は sem_charging_series が別に扱う)。 potential_v を省くと 0〜20 V の 41 点で返す(signal)。

Examples

float(sem_se_escape_fraction(0.0)), round(float(sem_se_escape_fraction(2.0)), 4) (1.0, 0.5)

詳しい使い方ガイド

• generative_art ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_virtual_sem_kv_cd_bse — py -3.11 examples/poc_virtual_sem_kv_cd_bse.py

型が繋がる次の op(signal を入力に取れる)

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同カテゴリ(sem)

sem_render · sem_electron_mc · sem_se_universal_curve · sem_yield_curve · sem_line_profile · sem_cd_measure · sem_image · sem_charging_series

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Provenance: sem.py — GENERATIVE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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