fullseye

perpetual_flow_field — GENERATIVE perpetual op

• データ種: なし → rgb(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.perpetual_flow_field(size: 'int' = 520, seed: 'int' = 0, lines: 'int' = 420, steps: 'int' = 150, scale: 'float' = 0.01) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import perpetual; perpetual.perpetual_flow_field(size: 'int' = 520, seed: 'int' = 0, lines: 'int' = 420, steps: 'int' = 150, scale: 'float' = 0.01) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opsgenerative.get("perpetual_flow_field"))

使い方

流れ場 ―― 粒子を場に乗せて流し続ける(止めなければ終わらない)。

★場はポテンシャル ψ の回転を各点で単位長に正規化して作る。正規化前の回転場は 発散が恒等的に 0 だが、粒子を動かす正規化後の場は厳密な非圧縮場ではない。 :func:perpetual_identities は正規化前の恒等式を数で出す。

★線の色と太さは流速 |∇ψ| に結びつけてある(太さも濃さも一定だと、 同じ場から描いても「落書き」にしかならない)。

詳しい使い方ガイド

• generative_art ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_illusions_and_perpetual_drawing — py -3.11 examples/poc_illusions_and_perpetual_drawing.py

型が繋がる次の op(rgb を入力に取れる)

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同カテゴリ(perpetual)

perpetual_ten_print · perpetual_truchet · perpetual_elementary_ca · perpetual_langtons_ant · perpetual_chaos_game · perpetual_apollonian · perpetual_harmonograph · perpetual_ifs_attractor

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Provenance: perpetual.py — GENERATIVE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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