fullseye

illusion_kanizsa — GENERATIVE illusion op

• データ種: なし → rgb(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.illusion_kanizsa(radius: 'float' = 54.0, size: 'int' = 420) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import illusion; illusion.illusion_kanizsa(radius: 'float' = 54.0, size: 'int' = 420) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opsgenerative.get("illusion_kanizsa"))

使い方

カニッツァの三角形。輪郭は 1 本も描かれていないのに三角形が見える。

不変量: 錯覚輪郭の上では画像は背景の定数(勾配が厳密に 0)。

詳しい使い方ガイド

• generative_art ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery_illusion_invariants — py -3.11 examples/gallery_illusion_invariants.py

型が繋がる次の op(rgb を入力に取れる)

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同カテゴリ(illusion)

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Provenance: illusion.py — GENERATIVE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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