fullseye

seg_inject_split — EMPROOF `inject` op

データ種: labels2d → labels2d
呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.seg_inject_split(labels, n: 'int' = 1, seed: 'int' = 0, min_area: 'int' = 4000, axis: 'str' = 'row', ignore_zero: 'bool' = True) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import emproof; emproof.seg_inject_split(labels, n: 'int' = 1, seed: 'int' = 0, min_area: 'int' = 4000, axis: 'str' = 'row', ignore_zero: 'bool' = True) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opsemproof.get("seg_inject_split"))

使い方

評価用に分断を仕込む: 大きなラベルを n 個選び、画素の中央値の行(axis="row")か列("col")で 2 つに切って、片側に新しい id(既存最大 + 1, +2, …)を付ける。

切り口は直線 = 膜の無い境界で、seg_boundary_membrane_gap が拾うべき形。両側が min_area / 4 px 以上残るラベルだけ候補にする。n 個取れなければ ValueError。仕込んだ対は seg_label_changes(labels, out)["split_before"] で取り出せる。

cut = seg_inject_split(labels, n=1, seed=0, axis=”row”)

詳しい使い方ガイド

emproof ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

poc_em_second_opinion — py -3.11 examples/poc_em_second_opinion.py

型が繋がる次の op(`labels2d` を入力に取れる)

seg_membrane_chord_score · seg_boundary_membrane_gap · seg_inject_merge · seg_label_changes

同カテゴリ(`inject`)

seg_inject_merge · seg_label_changes

Provenance: emproof.py — EMPROOF operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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