fullseye

ridge_readout — CONNGRAPH reservoir op

• データ種: matrix × matrix → matrix
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.ridge_readout(X: 'Any', Y: 'Any', alpha: 'float' = 0.001) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import conngraph; conngraph.ridge_readout(X: 'Any', Y: 'Any', alpha: 'float' = 0.001) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opsconngraph.get("ridge_readout"))

使い方

リッジ回帰の読み出し重み (d+1, k) = (X̃ᵀX̃ + αI)⁻¹ X̃ᵀY、X̃ = [X, 1] (バイアス列を付ける)。

詳しい使い方ガイド

• conngraph ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_larval_connectome_reservoir — py -3.11 examples/poc_larval_connectome_reservoir.py

型が繋がる次の op(matrix を入力に取れる)

reservoir_states · reservoir_encode · ridge_predict · graph_activation_latency · graph_activity_spread · points_activity_video · graph_layer_propagate · states_participation_ratio

同カテゴリ(reservoir)

reservoir_from_graph · reservoir_states · reservoir_encode · ridge_predict

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Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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