fullseye

transport_cost — COLORTRANSPORT plan_use op

• データ種: transport_plan × matrix → scalar
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.transport_cost(plan, cost) (実装を直接呼ぶなら import colortransport; colortransport.transport_cost(plan, cost)、台帳から引くなら opscolortransport.get("transport_cost"))

使い方

輸送計画の総費用 <plan, cost>。計画を消費する側の op。

計画は「行和・列和が周辺分布に一致する」という意味を持つ行列で、普通の matrix として扱うと質量保存が黙って壊れる。ここは計画としての検査 (非負・和が 1 前後)を通してから費用を出す。

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py

型が繋がる次の op(scalar を入力に取れる)

—

同カテゴリ(plan_use)

apply_transport

---

Provenance: colortransport.py — COLORTRANSPORT operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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