fullseye
r2_partition_rectangle — 2D region op
- データ種:
region→region - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "r2_partition_rectangle", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル) - HALCON 相当:
partition_rectangle(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
段階(前置きの op → この op。左から順):
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
使い方
Split the region bbox into an NxN grid; keep cells overlapping the region.
領域の外接軸並行矩形を N x N の格子に等分し、領域と 1 画素でも重なる
セルを丸ごと 1.0 で塗ったマスクを返す。N = 2 + int(a*4) で a=0 → 2、
a=1 → 6 分割(a は [0,1] に clip)。セル境界は
numpy.linspace(top, bottom+1, N+1) を整数化したもので、bbox がセル数より
小さいと幅 0 のセルが生じ、そのセルはスキップされる。b は未使用。
返り値は入力と同形の float64 0/1 マスク。前景が無ければ全零。出力は「領域を
覆うセルの和」なので入力領域を必ず含み、bbox の外は塗られない。中身が凸で
bbox いっぱいに詰まった領域では全セルが該当し、a を変えても出力は bbox
そのものになる。孔や凹みが大きい領域で初めて格子の粗さが見える。用途は
粗いタイル分割(局所処理の窓決め)や占有パターンの粗視化。隣接セルは
つながって 1 つの塊になるため、セル単位で分けて扱う用途には向かない。
詳しい使い方ガイド
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
- アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
threshold 0.50 0.50
r2_partition_rectangle 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
- gallery2d_region —
py -3.11 examples/gallery2d_region.py
型が繋がる次の op(region を入力に取れる)
identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
同カテゴリ(region)
reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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