fullseye
hx_estimate_sl_al_zc — 2D halcon_ext op
- データ種:
image→feature - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "hx_estimate_sl_al_zc", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル) - HALCON 相当:
estimate_sl_al_zc(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
使い方
Zheng-Chellappa: slant を勾配エネルギーで補正して推定。
hx_estimate_sl_al_lr と同じ arccos(<I>) の slant に、Sobel 勾配振幅の平均 e(1 で頭打ち)による係数
(1 + min(e, 1)) を掛けて、pi/2 で割り 1 で頭打ちした np.float64 を返す。「勾配が強い=斜光=slant 大」
という向きの補正。
a,bは未使用。
補正係数は 1〜2 倍で、平均輝度が低く勾配も強い画像では上限 1 に張り付く。勾配振幅はテクスチャや雑音でも
増えるので、照明以外の要因で slant が過大に出る。前段に gauss_filter を置くと雑音分の勾配は減る。
反射率の推定は hx_estimate_al_am、方位は hx_estimate_tilt_zc。
詳しい使い方ガイド
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
- アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
hx_estimate_sl_al_zc 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
- gallery2d_halcon_ext —
py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
型が繋がる次の op(feature を入力に取れる)
同カテゴリ(halcon_ext)
hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.