halcon_ext opimage → featurefullseye.apply(img, "hx_estimate_sl_al_lr", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)estimate_sl_al_lr(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
Lee-Rosenfeld: 光源の slant を推定(天頂角、0=正面〜pi/2=真横)。[0,1] 正規化。
画像の平均輝度 <I> を反射率 1 の Lambertian 面の関係 <I> = albedo * cos(slant) に当てはめ、
slant = arccos(<I>) を pi/2 で割った np.float64(0〜1)で返す。0 が正面光(平均 1.0)、1 が真横
(平均 0)。
a, b は未使用。arccos に渡すので範囲外にはならない。実質「平均輝度が低いほど slant が大きい」という 1 対 1 の写像で、反射率は 1 と仮定している(暗い素材も
斜光と区別できない)。勾配で補正する版は hx_estimate_sl_al_zc、反射率の代理値は hx_estimate_al_am。
hx_shade_height_field の仰角 b と組み合わせて陰影を再現する際の目安に使う。
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
hx_estimate_sl_al_lr 0.50 0.50
py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.pyfeature を入力に取れる)halcon_ext)hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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