fullseye
vol_count — 2D features op
- データ種:
volume→feature - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "vol_count", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
段階(前置きの op → この op。左から順):
使い方
3D ボリューム中の連結成分（ブロブ）の個数を返す特徴量。対応する HALCON op は指定されていない。
a, b は未使用。しきい値は 0.5 に固定（v > 0.5 で二値化してから scipy.ndimage.label）。連結性は scipy の既定構造要素（面で接する 6 近傍相当）で、稜・頂点だけで接する（26 近傍でしか繋がらない）ボクセルは別ブロブとして数えられる——2-D の _blob_count が HALCON パリティのため 8 連結を明示指定しているのとは対照的に、こちらは既定のまま連結性を明示していない。
詳しい使い方ガイド
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
- アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
img_to_volume 0.50 0.50
vol_count 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
- gallery2d_features —
py -3.11 examples/gallery2d_features.py
型が繋がる次の op(feature を入力に取れる)
同カテゴリ(features)
blob_count · area_frac · count_contours · total_length · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect · cv_cc_count
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.