fullseye
area_center — 2D features op
- データ種:
region→match - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "area_center", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル) - HALCON 相当:
area_center(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
段階(前置きの op → この op。左から順):
使い方
領域の面積と重心を (面積 [画素数], 重心の行 [px], 重心の列 [px]) の 3 成分ベクトルで返す。HALCON の area_center（Area and center of regions.）と同じ 3 値・同じ単位。
1 スカラーでは (Area, Row, Column) を表せないため、match ソート(1 次元
ベクトル、ncc_locate と同じ形)で返す点が他の region 特徴 op と異なる。
領域が空のときは (0, (H-1)/2, (W-1)/2)(面積ゼロ・中心 = 画像中心の画素座標)を
返す fail-soft 仕様。
★2026-09-26 まで 3 成分とも画像サイズで割った 0〜1 の値(面積比・正規化重心)を
返していた。いまは画素(docs/hardening/dimensional-features-were-normalised.md)。
正規化が要るなら面積を H*W、行を H-1、列を W-1 で割る。
a, b は未使用。
Raises: FsValueError: NaN / inf を含む画像。
詳しい使い方ガイド
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
- アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
threshold 0.50 0.50
area_center 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
- example_inner_diameter_mm —
py -3.11 examples/example_inner_diameter_mm.py - gallery2d_features —
py -3.11 examples/gallery2d_features.py
型が繋がる次の op(match を入力に取れる)
同カテゴリ(features)
effective_bit_depth · blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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