fullseye
decode_barcode — 2D barcode op
- データ種:
image→feature - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "decode_barcode", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル) - HALCON 相当:
find_bar_code(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
使い方
中央走査線上の明暗の切り替わり回数を数える簡易バーコード風特徴量。HALCON の find_bar_code（Detect and read bar code symbols in an image.）とは似て非なるもので、シンボル体系の判定やデータのデコードは一切行わない（バー「数」を数えるだけ）。
a が「暗い」とみなすしきい値を 0.3〜0.7 に振る。b は未使用。画像中央の行（v.shape[0]//2）だけを見て、v < しきい値 の画素を 1 とした列に対し、0→1 に立ち上がる回数（暗いバーの本数）を数える。実際のバーコードのデータ（数字・文字列）は得られない。
詳しい使い方ガイド
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
- アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
decode_barcode 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
- gallery2d_physics_alife_3d —
py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py - poc_barcode_1d —
py -3.11 examples/poc_barcode_1d.py
型が繋がる次の op(feature を入力に取れる)
同カテゴリ(barcode)
—
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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