fullseye

swt_map — TEXT stroke op

• データ種: image2d → table
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.swt_map(img, dark_on_light: 'bool' = True, sigma: 'float' = 1.0, max_width: 'int' = 64, angle_tol: 'float' = 0.5235987755982988) (実装を直接呼ぶなら import textregion; textregion.swt_map(img, dark_on_light: 'bool' = True, sigma: 'float' = 1.0, max_width: 'int' = 64, angle_tol: 'float' = 0.5235987755982988)、台帳から引くなら opstext.get("swt_map"))

使い方

Stroke Width Transform —— 各画素に、その画素を含むストロークの幅を書く。

文字側の境界画素から、勾配の向きに沿って文字の内側へ光線を飛ばし、向かい合う境界 画素(勾配がほぼ逆向き)に当たったら、光線上の全画素に幅(境界画素の中心間距離 + 1) を書く(既に小さい値があれば小さい方)。Epshtein 2010 §3 の手順で、2 回目の走査で 光線上の中央値より大きい値を中央値に置き換える(角の過大を抑える)。エッジの規約は :func:_edges_and_gradient に書いた(矩形ストロークで幅が厳密に整数になる)。

Returns dict: swt(幅の配列、ストローク外は 0)/ edges / n_rays / n_hits(向かい合うエッジに当たった光線の数)。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_text_region_truth — py -3.11 examples/poc_text_region_truth.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

text_lines

同カテゴリ(stroke)

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Provenance: textregion.py — TEXT operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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