ocr opimage2d → signalimport fullseye as fs; fs.ledger.ocr_features(glyph_image) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import ocrclassic; ocrclassic.ocr_features(glyph_image) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opssymbol.get("ocr_features"))1 字のインク地図から 88 次元の特徴量(区画の濃度 + 射影)を作る(signal)。
入力の約束 / Input contract
glyph_image はインク量の地図(1 = インク、0 = 地、float)で、
行は字高の範囲(行の上端〜下端)、列はその字を含む範囲を切り出したもの
(ocr_read_line はインク重心を中心に送り幅 1 つぶんの幅で切る)。
行を字高にそろえるので . - : の縦位置と大きさが特徴量に残る
(インクの外接箱で正規化すると . は大きな円板になり、何にでも似てしまう)。
正規化 / Normalisation
縦: 切り出しの高さを FEATURE_GRID (24) 画素に拡縮。横: 同じ倍率(縦横比保持)で、
インクの重心列をキャンバス中央に置く(字幅を推定しないので、ぼけで箱が太っても位置がずれない)。
縮小時は先に Gaussian で前置平滑(エイリアス防止)し、map_coordinates(双線形)で標本化。
構成 / Layout (length FEATURE_LENGTH = 88)
[0:64] 8x8 区画濃度(各 3x3 画素の平均インク、0..1)/ zoning densities
[64:76] 水平射影(行方向の平均インク、12 ビン)/ horizontal projection profile
[76:88] 垂直射影(列方向の平均インク、12 ビン)/ vertical projection profile
交差数(crossing count)は使わない: 離散値で、ぼけとドットの途切れに不安定なため。 Crossing counts are not used: they are discrete and unstable under blur / dot gaps.
インクが無ければ全 0 を返す。/ Returns zeros for an empty glyph.
py -3.11 examples/poc_symbol_lot_ocr.pysignal を入力に取れる)decode_barcode_profile · grade_barcode_profile
ocr)ocr_font · ocr_render_text · ocr_segment_line · ocr_train · ocr_classify · ocr_read_line · ocr_score · ocr_read_trials
Provenance: ocrclassic.py — SYMBOL operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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