fullseye

regiongrowing_n — SEGMENTATION grow op

• データ種: images → labels2d
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.regiongrowing_n(feature_images, tol=0.05, min_size=1) (実装を直接呼ぶなら import segmentation; segmentation.regiongrowing_n(feature_images, tol=0.05, min_size=1)、台帳から引くなら opssegmentation.get("regiongrowing_n"))

使い方

多チャネル特徴の類似性で画像全体を領域分割(regiongrowing_n)。ラベル画像を返す。

詳しい使い方ガイド

• halcon_segmentation ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• halcon_segmentation_tour — py -3.11 examples/halcon_segmentation_tour.py

型が繋がる次の op(labels2d を入力に取れる)

watersheds_marker · seg_confusion_table · seg_dice_jaccard · seg_boundary_f · seg_hausdorff · seg_mean_surface_distance · seg_under_over_segmentation · seg_object_counts_match

同カテゴリ(grow)

expand_gray

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Provenance: segmentation.py — SEGMENTATION operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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