fullseye

score_to_position — REPRCONV score op

• データ種: score → position
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.score_to_position(score) (実装を直接呼ぶなら import reprconv; reprconv.score_to_position(score)、台帳から引くなら opsreprconv.get("score_to_position"))

使い方

score volume → 最大値の位置 position (z, y, x)。score の出口。

整数格子上の argmax(副画素精緻化はしない —— それは既存の refine_peak_newton の仕事で、ここで真似ると 2 か所で別の答えが出る)。 一方向(1 つの位置から volume は戻せない)。

Args: score: (D, H, W)。 Returns: 3-tuple の float (z, y, x)。 Raises: ValueError: 3-D でない / 非有限。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

型が繋がる次の op(position を入力に取れる)

position_to_points

同カテゴリ(score)

correlation_score · score_to_image2d

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Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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