fullseye

pairs_to_table — REPRCONV pairs op

• データ種: pairs → table
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.pairs_to_table(pairs) (実装を直接呼ぶなら import reprconv; reprconv.pairs_to_table(pairs)、台帳から引くなら opsreprconv.get("pairs_to_table"))

使い方

対 (N,2) → 要約 table。一方向。

x_uniform は「列 0 が等間隔か」の判定で、これが False の対を :func:pairs_to_signal に通すと x が黙って落ちる(上の docstring 参照)。 判定は最大差分と最小差分の比で行い、閾値は 1e-9(相対)。

Args: pairs: (N, 2)。 Returns: dict(n / x_min / x_max / y_min / y_max / y_mean / x_uniform / x_step(等間隔のときのみ) / pearson_r(N >= 2 かつ両列が定数でないとき))。 Raises: ValueError: 形状不正 / 非有限。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

—

同カテゴリ(pairs)

pairs_to_signal · pairs_to_image2d

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Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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