fullseye

piv_time_statistics — PIV assess op

• データ種: images → table
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_time_statistics(images, window=32, overlap=0.5, **kw) (実装を直接呼ぶなら import pivops; pivops.piv_time_statistics(images, window=32, overlap=0.5, **kw)、台帳から引くなら opspiv.get("piv_time_statistics"))

使い方

画像列 → 時間平均・変動の RMS・レイノルズ応力。

連続する対ごとに変位を測り、時間方向の統計を取る。乱流の記述はこの 3 つが 出発点で、u'v' の符号と大きさが運動量輸送そのものになる。

1 対だけでは意味が無い(変動が定義できない)ので 3 枚以上を要求する。

Args: images: 3 枚以上の画像列。 window / overlap / kw: :func:piv_cross_correlate へ渡す。 Returns: dict: mean((2, h, w))、rms(同)、reynolds (<u'v'>、(h, w))、turbulence_intensity、n_pairs、 rows / cols / step。

詳しい使い方ガイド

• piv_displacement ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

—

同カテゴリ(assess)

piv_sample_at_windows · piv_error_stats · piv_peak_locking

---

Provenance: pivops.py — PIV operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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