fullseye

text_line_orientation — MV text op

• データ種: image2d → scalar
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.text_line_orientation(image, max_angle=30.0, step=0.25) (実装を直接呼ぶなら import mvtext; mvtext.text_line_orientation(image, max_angle=30.0, step=0.25)、台帳から引くなら opsmv.get("text_line_orientation"))
• HALCON 相当: text_line_orientation(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
• GPU: なし(CPU 参照実装のみ)

使い方

文字行の傾きを射影の鋭さの最大で求める(度)。

行の射影は傾きが合うと階段が最も鋭くなる。その鋭さ(隣り合う射影の差の 2 乗和)を -max_angle .. max_angle で走査する。角度の向きはこの repo の矩形と同じで、右へ進むと行 が増える向きが正。インクが無い画像は 0.0 を返す(理由: 傾きを決める手がかりが無い)。 空の入力(image が 0 要素)は ValueError。

Args: image: 灰色画像か bool の領域 (H, W)。灰色は Otsu のしきい値で二値にする。 max_angle: 走査の範囲(度、> 0)。 step: 走査の刻み(度、> 0)。

Returns: 傾き(度)。

詳しい使い方ガイド

• machine_vision_classics ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py

型が繋がる次の op(scalar を入力に取れる)

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同カテゴリ(text)

text_line_slant · segment_characters · select_characters

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Provenance: mvtext.py — MV operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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