fullseye

table_px_to_mm — MEASURE1D scale op

• データ種: table → table
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.table_px_to_mm(table, mm_per_px, keys=('width', 'radius', 'dist', 'rms', 'ra', 'rb', 'l1', 'l2')) (実装を直接呼ぶなら import measuring1d; measuring1d.table_px_to_mm(table, mm_per_px, keys=('width', 'radius', 'dist', 'rms', 'ra', 'rb', 'l1', 'l2'))、台帳から引くなら opsmeasure1d.get("table_px_to_mm"))

使い方

計測結果の表(measure_pairs / apply_metrology_model の返り)に mm 列を足す。

keys にある数値の列 k ごとに k_mm = k * mm_per_px を 追加する (px の列は残す。消すと来歴が切れる)。apply_metrology_model の各行は params dict の中に radius / l1 … を持つので、そこも見る。 入力は list[dict] か dict 1 個。浅い複製を返し、入力は変えない。

• 数値でない列・無い列は黙って飛ばす(換算できたかは k_mm の有無で分かる)。
• mm_per_px は有限で正(mm_per_px_from_reference の値)。
• rms は当てはめ残差 [px] なので mm にしておくと公差と直接比べられる。
• 空の表([] / {})は ValueError(行が 1 件も無いことを換算の後ろへ隠さない)。

詳しい使い方ガイド

• subpixel_measuring ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• example_inner_diameter_mm — py -3.11 examples/example_inner_diameter_mm.py
• example_scratch_width — py -3.11 examples/example_scratch_width.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

—

同カテゴリ(scale)

mm_per_px_from_reference · pixel_to_world

---

Provenance: measuring1d.py — MEASURE1D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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