fullseye

gen_measure_arc — MEASURE1D `caliper` op

データ種: なし → measurehandle(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)
呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.gen_measure_arc(center_row, center_col, radius, angle_start, angle_extent, width, shape) (実装を直接呼ぶなら import measuring1d; measuring1d.gen_measure_arc(center_row, center_col, radius, angle_start, angle_extent, width, shape)、台帳から引くなら opsmeasure1d.get("gen_measure_arc"))

使い方

測定弧(円周方向に ≈1 px 間隔でプロファイルを取る)を定義(gen_measure_arc)。サンプル数 n = round(|angle_extent|*radius)+1、spacing = 弧長/(n-1)。

弧上のサンプル点は row = center_row + radius sin(θ)、 col = center_col + radius cos(θ)、θ = angle_start + linspace(0, angle_extent, n)。角度は ラジアンで、col 軸(x)から row 軸(画像下向き)へ回る向きが正。 angle_extent が負なら逆回りに進み、measure_pos の pos / dist はその進行方向に沿って数える。

radius: [px]。n = max(2, round(|angle_extent| * radius) + 1) なので、半径や角度幅が小さすぎるとサンプル 2 点・spacing が弧長そのものになる。 radius = 0 は spacing = 0 になり後段の微分で破綻する(ここでは検証しない)。
width: 幅方向(法線)の平均化幅 [px]。int に切られ、1 以下なら平均なし。
shape: 画像の (H, W)。dict に保存されるだけで、範囲外は measure_pos 側が最近傍で外挿する(例外は出ない)。
返り値: {"type": "arc", "rows", "cols", "width", "shape", "spacing", "center", "radius", "angles"} の dict(measurehandle 型)。

measure_pos / measure_pairs / fuzzy_measure_pairing に渡す。直線なら gen_measure_rectangle2。位置決め後は translate_measure で動かす。

詳しい使い方ガイド

subpixel_measuring ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

poc_dimensional_inspection — py -3.11 examples/poc_dimensional_inspection.py

型が繋がる次の op(`measurehandle` を入力に取れる)

translate_measure · measure_pos · measure_pairs · fuzzy_measure_pairing

同カテゴリ(`caliper`)

gen_measure_rectangle2 · translate_measure · measure_pos · measure_pairs · fuzzy_measure_pairing

Provenance: measuring1d.py — MEASURE1D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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