fullseye

abel_inverse_image — MATH `transform` op

データ種: image2d → table
呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.abel_inverse_image(image, dr: 'float' = 1.0, *, center: 'float | None' = None, method: 'str' = 'onion') -> 'dict' (実装を直接呼ぶなら import mathtransforms; mathtransforms.abel_inverse_image(image, dr: 'float' = 1.0, *, center: 'float | None' = None, method: 'str' = 'onion') -> 'dict'、台帳から引くなら opsmath.get("abel_inverse_image"))

使い方

軸対称な物体を横から撮った画像(縦 = 対称軸の向き、横 = 軸からの距離)を、行ごとに逆 Abel して断面画像にする。

炎・プラズマ・噴流の写真は、奥行き方向に足し合わさった投影しか写らない。各行を中心列で左右に分け、 2 つの半分を平均してから(左右の非対称を均す)逆 Abel する。center は対称軸の列(既定 = 明るさの重心、行ごとではなく画像全体で 1 本)。返り値 {"slice", "center", "asymmetry"} —— slice は (H, R+1) の f(z, r)、 asymmetry は左右の半分の差の大きさ(0 に近いほど軸対称の仮定が成り立つ)。門: 3-D のガウスの塊の投影から、断面のガウスが戻る(閉じた式)。

ファミリ共通の入力契約(fail-closed)

mathops の全 op は入力を検証してから計算する(黙って通さない):

complex 入力は ValueError — float64 への強制変換は虚部を黙って捨てる(numpy は ComplexWarning だけ出して「もっともらしく間違った」実数を返す)。.real/.imag/abs() を明示するか、複素対応の complexops を使う。
masked array(masked 要素あり)は ValueError — マスクを剥がして下の生値を使う暗黙変換を拒否。埋める/落とすを明示する。
NaN/Inf は全入力で ValueError(件数を明示して拒否 — 結果全体に伝播するため)。
形状は厳格: 1-D と 2-D を暗黙昇格・ブロードキャストしない(vector 枠に matrix、matrix 枠に vector は ValueError。reshape を明示する)。
サイズ上限: 行列を取る op と stat_histogram の bins は mathops.MAX_ELEMENTS(2^26 ≈ 6700 万要素)超で ValueError。

詳しい使い方ガイド

math_metrology ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

transforms_tour — py -3.11 examples/transforms_tour.py

型が繋がる次の op(`table` を入力に取れる)

dynsys_poincare_section · dwt_inverse · chebyshev_eval_nd

同カテゴリ(`transform`)

abel_transform · abel_inverse · abel_revolve · hankel_transform · tf_poles_zeros · tf_freq_response · tf_impulse_response · tf_step_response

Provenance: mathtransforms.py — MATH operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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